最小错误率贝叶斯决策

人们往往希望尽量减少分类的错误，即目标是追求最小错误率。从最小错误率的要求出发，利用概率论中的贝叶斯公式，就能得出是错误率最小的分类决策，称之为最小错误率贝叶斯决策。最小错误率就是求解一种决策规则，即：

由于对所有x，.  所以对于所有x最小化P(e|x).   使错误率最小的决策就是使后验概率最大的决策。 得到如下决策规则：

如果 P(w1|x)>p(w2|x)则 x属于w1，反之，这 x属于w2.

这就是最小错误率贝叶斯决策。